Motivation

Mené tout au long du semestre, le projet de parcours permet d’appliquer et d’approfondir les connaissances et compétences acquises en intelligence artificielle pendant l’ensemble du cursus d’ingénieur de l’ENSC.

Sujet

Le choix du sujet de projet est libre parmi les trois thématiques suivantes :

  1. “Implémentation d’une IA dans un contexte ludique”
  2. “Participation à un challenge de Data Science”
  3. “Utilisation d’un LLM”

IA ludique

Il peut s’agir d’appliquer un ou plusieurs algorithme(s) d’IA pour jouer à un jeu “classique” (reversi, dames, échecs, go…) ou bien de créer de zéro un jeu incluant des “morceaux d’IA”.

Il est possible (mais pas obligatoire) de s’appuyer sur des outils de simulation comme OpenAI Gym, Unity ML Agents, Gazebo, AirSim… Ou bien d’autres !

Challenge Data Science

L’objectif est de participer à un challenge proposé par une organisation autour de l’une de ses problématiques métier. Exemples possibles : prévisions de précipitations, affluence à bord des trains, etc.

La plate-forme française Challenge Data propose plusieurs défis de cette nature. Après inscription, elle permet de récupérer le jeu de données associé au challenge, de soumettre ses résultats et de consulter son classement parmi les participants. Kaggle est un autre choix possible.

Utilisation d’un LLM

Les Large Language Models tels que ChatGPT ont fait couler beaucoup d’encre depuis un an. L’objectif est d’employer un LLM pour résoudre une problématique métier originale, à définir.

Organisation

Le projet s’effectue par binômes.

Des créneaux dédiés sont prévus dans l’emploi du temps des semaines spécifiques. En complément, un travail personnel soutenu et régulier sera nécessaire pour le mener à bien.

Quel que soit le sujet choisi, le travail réalisé devra inclure une implémentation dans le langage et l’environnement de votre choix. Cette implémentation devra permettre une démonstration la plus aboutie possible.

Livrables attendus